ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในการซื้อขาย พวกมันปรากฏบนเกือบทุกแผนภูมิ ในทุกประเภทสินทรัพย์ ในทุกกรอบเวลา แต่จำนวนนักเทรดที่ใช้งานผิด พึ่งพาอย่างมากเกินไป หรือเข้าใจผิดว่ามันแสดงอะไรนั้นน่ากังวล
ในสาระสำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำหนึ่งสิ่ง: ปรับให้เรียบข้อมูลราคาในช่วงเวลาที่กำหนดเพื่อเปิดเผยแนวโน้มพื้นฐาน พวกมันเป็นตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังโดยการออกแบบ พวกมันบอกคุณว่าราคาอยู่ที่ไหน ไม่ใช่ว่ามันจะไปที่ไหน นั่นฟังดูเหมือนข้อจำกัด แต่จริง ๆ แล้วมันเป็นจุดแข็ง ในโลกของข้อมูลแบบ tick-by-tick ที่มีเสียงรบกวน ความสามารถในการเห็นแนวโน้มใต้ความวุ่นวายนั้นมีค่า
ความท้าทายคือการรู้ว่าจะใช้ประเภทใด ตั้งค่าช่วงเวลาใด และเมื่อใดที่สัญญาณที่พวกมันสร้างขึ้นมีค่าในการดำเนินการ เมื่อเปรียบเทียบกับเมื่อพวกมันจะนำคุณไปตรงเข้าสู่การซื้อขายที่สูญเสีย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย เทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กโพเนนเชียล
มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทที่สำคัญสำหรับนักเทรดส่วนใหญ่: Simple Moving Average (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ตัวแปรอื่น ๆ เช่น Weighted, Hull, DEMA เป็นต้น ล้วนเป็นการปรับปรุงแนวคิดหลักสองประการนี้
Simple Moving Average (SMA)
SMA คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาปิด N ล่าสุด SMA 20 ระยะบนแผนภูมิรายวันรวมราคาปิด 20 ล่าสุดและหารด้วย 20 เมื่อเทียนใหม่ปิด จุดข้อมูลที่เก่าที่สุดจะหลุดออกและจุดข้อมูลใหม่ล่าสุดจะเข้ามาแทนที่
SMA = (ผลรวมของราคาปิดในช่วง N ระยะ) / N
SMA ให้น้ำหนักเท่ากันกับทุกจุดข้อมูลในหน้าต่างการมองย้อนกลับ ราคาปิดจาก 20 วันที่ผ่านมามีอิทธิพลเดียวกันกับการปิดเมื่อวานนี้ สิ่งนี้ทำให้ SMA เรียบมากขึ้นและตอบสนองช้ากว่าต่อการเคลื่อนไหวของราคาที่ฉับพลัน
Exponential Moving Average (EMA)
EMA ใช้ตัวคูณที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด สูตรใช้ปัจจัยการปรับให้เรียบ 2 / (N + 1) ดังนั้น EMA 20 ระยะจึงกำหนดน้ำหนักประมาณ 9.5% ให้กับการปิดล่าสุด โดยจุดข้อมูลที่เก่ากว่าได้รับอิทธิพลลดลงแบบเอ็กโพเนนเชียล
EMA = (ปิด x ตัวคูณ) + (EMA ก่อนหน้า x (1 - ตัวคูณ))
เนื่องจาก EMA เน้นข้อมูลล่าสุด จึงตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วขึ้น มันจับกับราคาแน่นขึ้นกว่า SMA ซึ่งหมายความว่ามันให้สัญญาณเร็วขึ้น แต่ก็มีสัญญาณเท็จเพิ่มเติมในสภาวะที่คกุมขมุกขม่วง
คุณควรใช้อันไหน
ไม่มีอันไหนดีกว่าในเชิงวัตถุนิยม ตัวเลือกขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพยายามจะทำและวิธีที่คุณจัดการกับสัญญาณเท็จ
SMA เทียบกับ EMA
| คุณสมบัติ | SMA | EMA |
|---|---|---|
| การคำนวณ | น้ำหนักเท่ากันสำหรับทุกระยะ | น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด |
| ความตอบสนอง | ช้า เรียบ | เร็ว ตอบสนองมากขึ้น |
| สัญญาณเท็จ | น้อยกว่าในตลาดที่คกุมขมุกขม่วง | มากขึ้นในตลาดที่คกุมขมุกขม่วง |
| การระบุแนวโน้ม | สะอาดขึ้นในกรอบเวลาที่สูงขึ้น | ดีกว่าสำหรับการเข้าในระยะสั้น |
| ใช้สามัญในระดับ | 50, 100, 200-วัน ตัวกรองแนวโน้ม | 9, 12, 21-วัน สำหรับการเข้าและออก |
| ดีที่สุดสำหรับ | การซื้อขายแบบสวิง และการถือครอง | การซื้อขายในวันและการเก็บกำไร |
ในทางปฏิบัติ นักเทรดหลายคนใช้ทั้งสองอย่าง EMA บนกรอบเวลาที่ต่ำกว่าสำหรับการจับเวลาการเข้า ร่วมกับ SMA บนกรอบเวลาที่สูงขึ้นสำหรับความลำเอียงของทิศทาง นักเทรดที่มุ่งเน้นที่การเก็บกำไรและการซื้อขายในวันมักชอบ EMA ส่วนนักเทรดแบบระบุตำแหน่งมักติดกับ SMA
ระยะเวลาทั่วไปและสิ่งที่พวกมันบอกคุณ
ระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เท่ากันทั้งหมด ค่าบางค่าได้กลายเป็นมาตรฐานของสถาบัน เพราะนักเทรดจำนวนมากพอดูมัน มันจึงกลายเป็นการทำนายตัวเองโดยระดับหนึ่ง ราคามักตอบสนองที่ระดับเหล่านี้ไม่ใช่เพราะเวทมนตร์ทางคณิตศาสตร์ แต่เพราะนักเทรดหลายพันคนตั้งค่าแผนภูมิของพวกเขาเป็นค่าเดียวกัน
ระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมใช้
| ระยะเวลา | กรอบเวลา | สิ่งที่แสดง | ใช้งานทั่วไป |
|---|---|---|---|
| 9-10 | ระยะสั้น | โมเมนตัมล่าสุดมาก | การเข้าเก็บกำไร EMA crossovers |
| 20-21 | ระยะสั้น | ทิศทางแนวโน้มใกล้เคียง | การซื้อขายแบบสวิง Bollinger Band midline |
| 50 | ระยะกลาง | สุขภาพแนวโน้มกลาง | การยืนยันแนวโน้ม S/R ไดนามิก |
| 100 | ระยะกลาง | สะพานระหว่าง 50 และ 200 | ตัวกรองสำหรับการซื้อขายระยะกลาง |
| 200 | ระยะยาว | ทิศทางแนวโน้มหลัก | ตัวกรองแนวโน้มสถาบัน มาตรวัดบูล/แบร์ |
SMA 200 วันสมควรได้รับความสนใจพิเศษ ผู้จัดการกองทุน ระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึม และสื่อการเงินทั้งหมดอ้างอิงถึงมัน เมื่อดัชนีหลักหรือหุ้นซื้อขายเหนือ SMA 200 วัน มุมมองที่เป็นเอกฉันท์คือมองดีขึ้น ต่ำกว่ามัน การมองลง นี่ไม่ใช่ความจริงสากล แต่เป็นมาตรฐานที่ดูแลอย่างใกล้ชิดซึ่งมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของสถาบัน
SMA 50 วันเป็นตัวกรองกลาง ที่นิยมใช้มากที่สุด หุ้นที่มีแนวโน้มเหนือ SMA 50 วันของมันพร้อมความชันขึ้นโดยทั่วไปถือว่าเป็นแนวโน้มขึ้นที่ดีต่อสุขภาพ เมื่อราคาหลุดออกจาก 50 วันและค่าเฉลี่ยเริ่มโค้งงอลง โมเมนตัมกำลังเปลี่ยนแปลง
Golden Cross และ Death Cross
Golden Cross เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (โดยปกติ SMA 50 วัน) ตัดผ่านเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว (โดยปกติ SMA 200 วัน) Death Cross เป็นสิ่งตรงกันข้าม: SMA 50 วันตัดผ่านต่ำกว่า SMA 200 วัน
การตัดขวางเหล่านี้สร้างหัวข่าว สื่อการเงินประเมินพวกมันว่าเป็นสัญญาณบูลหรือแบร์ที่ชัดเจน ความเป็นจริงนั้นซับซ้อนมากขึ้น
สัญญาณเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถือแค่ไหน
การศึกษา S&P 500 ที่ย้อนกลับไปหลายทศวรรษแสดงว่า Golden Crosses ในอดีตนั้นนำหน้าการเพิ่มเติมเพิ่มเติมมากขึ้นประมาณ 70-75% ของเวลาในช่วง 12 เดือนต่อไป นั่นฟังดูน่าสนใจ แต่พิจารณาบริบท: S&P 500 ได้อยู่ในแนวโน้มขึ้นในส่วนใหญ่ของประวัติศาสตร์ตลาด ตลาดเพิ่มขึ้นบ่อยกว่าที่มันลดลง ดังนั้นสัญญาณที่สามารถขายได้จึงจะมีอัตราการชนะสูงตามธรรมชาติ
คำถามที่มีประโยชน์มากขึ้นคือว่าสัญญาณเหล่านี้ประสิทธิภาพเหนือกว่าแนวทางการซื้อและถือครองแบบง่าย ๆ หรือไม่ หลักฐานนั้นผสมกัน ในตลาดที่มีแนวโน้มอยู่แล้ว Golden Cross มักจะยืนยันแนวโน้มที่ดำเนินไปอยู่แล้ว เมื่อ SMA 50 วันตัดผ่านเหนือ 200 วัน ส่วนหนึ่งอย่างมีนัยสำคัญของการเคลื่อนไหวได้เกิดขึ้นแล้ว
Death Crosses มีประวัติที่เลวร้ายกว่า สัญญาณ Death Cross ที่น่าสังเกตหลายสัญญาณ รวมถึงในปี 2016 และ 2020 ตามมาด้วยการกลับตัวที่คมชัดขึ้น Death Cross 2020 บน S&P 500 เกิดขึ้นใกล้ COVID bottom ก่อนหนึ่งในการฟื้นตัวที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ตลาด
ลักษณะของสัญญาณ Golden Cross และ Death Cross
| ลักษณะ | Golden Cross | Death Cross |
|---|---|---|
| คำนิยาม | 50 SMA ตัดผ่านเหนือ 200 SMA | 50 SMA ตัดผ่านต่ำกว่า 200 SMA |
| อัตราการชนะในประวัติศาสตร์ (S&P 500 12 เดือน) | 70-75% | 50-55% |
| ความล่าช้าเฉลี่ยของสัญญาณ | 2-4 เดือนหลังจากแนวโน้มเริ่มต้น | 2-4 เดือนหลังจากการลดลงเริ่มต้น |
| อัตราสัญญาณเท็จ | ต่ำกว่าในตลาดที่มีแนวโน้ม | สูงขึ้น — มักสัญญาณใกล้ก้นหลวม |
| ใช้งานที่ดีที่สุด | ยืนยันแนวโน้มขึ้นที่มีอยู่ | ตัวกรองการจัดการความเสี่ยง ไม่ใช่สัญญาณขาย |
Golden Cross และ Death Cross ทำงานได้ดีที่สุดเป็นเครื่องมือยืนยัน ไม่ใช่เป็นสัญญาณเข้า หรือออกแบบเดี่ยว เมื่อพวกมันทำให้เกิด การเคลื่อนไหวในช่วงแรกจะสิ้นสุดลง ค่าของพวกมันอยู่ในการกรองการซื้อขายที่ขัดแย้งกับแนวโน้มหลัก
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นการสนับสนุนแบบไดนามิกและความต้านทาน
หนึ่งในการใช้งาน ที่ได้ผลจริงมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเป็นระดับสนับสนุนแบบไดนามิกและความต้านทาน ต่างจากการสนับสนุนแนวนอนและความต้านทาน ซึ่งคงที่ที่จุดราคาเฉพาะ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงกับแต่ละแท่งใหม่ พวกมันสร้างพื้นที่ขึ้นในแนวโน้มขึ้นและเพดานลดลงในแนวโน้มลง
ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ราคามักจะถอยกลับไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ พบสนับสนุน (หรือความต้านทาน) จากนั้นกลับมาแนวโน้มต่อไป พฤติกรรมนี้สังเกตได้ในทุกตลาดที่มีสภาพคล่องและทุกกรอบเวลา
ต่อไปนี้คือวิธีการดำเนินการโดยทั่วไป:
- ในแนวโน้มขึ้นที่แข็งแกร่ง: ราคาถอยกลับไปที่ 20 EMA พอใจและเดินหน้าขึ้นไป หากการถอยกลับลึกกว่า มันอาจทดสอบ 50 SMA แทน
- ในแนวโน้มขึ้นปานกลาง: SMA 50 วันทำหน้าที่เป็นการสนับสนุนหลัก การหลุดออกจากมันมักนำไปสู่การทดสอบ SMA 100 หรือ 200
- ในแนวโน้มลง: ความพยายามในการเพิ่มราคาจะถูกหนีบที่ 20 EMA หรือ 50 SMA ซึ่งตอนนี้ทำหน้าที่เป็นความต้านทานในอากาศ
สิ่งสำคัญคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเป็น S/R แบบไดนามิก เพราะนักเทรดอื่น ๆ กำลังดูระดับเดียวกัน เมื่อ SMA 50 วันบน Apple หรือ EUR/USD เรียงกับพื้นที่ปริมาณสูง การรวมตัวของสัญญาณเทคนิคจะเพิ่มความน่าจะเป็นของปฏิกิริยาที่ระดับนั้น
อย่างไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ทำหน้าที่เป็นการสนับสนุนหรือความต้านทานในตลาดที่มีการแบ่งง่อยนะ เมื่อราคาซื้อขายจากด้านข้าง MA ให้ราบเรียบและราคาข้ามพวกมันซ้ำแล้วซ้ำอีกในทั้งสองทิศทาง นี่คือหนึ่งในกับดักที่ธรรมชาติของนักเทรดตกลงไปมากที่สุด: พยายามใช้การเด้งของ MA ในตลาดที่ไม่มีแนวโน้ม
ยุทธศาสตร์ Crossover ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
นอกเหนือจาก Golden Cross และ Death Cross นักเทรดใช้การรวมตัว crossover ที่เร็วขึ้นสำหรับการซื้อขายที่กระเบิด ตรรมชาติตรงไปตรงมา: เมื่อ MA ที่สั้นกว่าข้ามเหนือ MA ที่นานขึ้น โมเมนตัมกำลังเปลี่ยนเป็นบูล เมื่อมันข้ามต่ำลง โมเมนตัมกำลังเปลี่ยนเป็นแบร์
คู่ Crossover ทั่วไป
- 9 EMA / 21 EMA: นิยมในหมู่นักเทรดในวันและนักเทรดแบบสวิง มันสร้างสัญญาณบ่อยครั้ง ต้องการการกำหนดขนาดตำแหน่งที่แน่นเพราะอัตรา whipsaw สูง
- 20 SMA / 50 SMA: จุดกึ่งกลาง สัญญาณน้อยลง คุณภาพสัญญาณดีขึ้น ทำงานได้ดีบนแผนภูมิรายวันและ 4 ชั่วโมง
- 50 SMA / 200 SMA: Golden/Death Cross ดีที่สุดสำหรับทิศทางแนวโน้มระยะยาว ช้าเกินไปสำหรับการซื้อขายที่กระเบิด
การตั้งค่าความคาดหวังที่สมจริง
ระบบ crossover ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อทำการ backtested ในการแยกต่างหาก มักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าการซื้อและถือครองในตลาดที่มีแนวโน้มและสูญเสียเงินในตลาดที่มีการแบ่งง่อยนะ นี่ไม่ใช่ความเห็น สิบกว่าปีของข้อมูล backtesting ทั่วหลายตลาดยืนยันมัน ปัญหา whipsaw ซึ่งราคาข้ามไปข้ามมาสร้างสัญญาณเท็จซ้ำแล้วซ้ำอีก เสื่อมประสิทธิผลผ่านต้นทุนธุรกรรมและการสูญเสียเล็กน้อยที่รวม
นั่นไม่ได้หมายความว่า crossover ไม่มีประโยชน์ พวกมันจะมีประโยชน์เมื่อรวมกับตัวกรอง:
- ตัวกรองแนวโน้ม: เฉพาะใช้สัญญาณ crossover ซื้อเมื่อราคาอยู่เหนือ SMA 200 เฉพาะใช้สัญญาณขายต่ำกว่า
- การยืนยันปริมาณ: ต้องการปริมาณสูงกว่าปกติบนแท่ง crossover เพื่อกรองเสียงรบกวน
- ตัวกรอง ADX: เฉพาะ crossover การซื้อขายเมื่อ ADX (Average Directional Index) อยู่เหนือ 20-25 ระบุตลาดที่มีแนวโน้มแทนที่จะเป็นช่วง
- การยืนยันรูปแบบเทียน: มองหารูปแบบเทียนที่มีความแข็งแกร่งยืนยันทิศทาง crossover ก่อนที่จะเข้า
crossover มีสมมติฐาน ตัวกรองเป็นหลักฐานที่ยืนยันหรือหักล้างมัน
ข้อผิดพลาดทั่วไปกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นง่ายในการลงโครงแบบ แต่ง่ายในการใช้งานผิด นี่คือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด
ใช้ MA ในตลาดที่มีการแบ่งง่อยนะ
นี่คือแหล่งที่มาเดียวของการสูญเสีย MA ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เมื่อตลาดซื้อขายจากด้านข้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชุดจะสร้าง whipsaw หลังจาก whipsaw 50 SMA ให้ราบเรียบ ราคาข้ามมันห้าครั้งในสองสัปดาห์ และการข้ามแต่ละครั้งมีลักษณะเหมือนสัญญาณ แต่จริง ๆ แล้วเป็นเสียงรบกวนเท่านั้น ก่อนที่จะอาศัยสัญญาณ MA ให้ยืนยันว่าตลาดกำลังแนวโน้มจริง ๆ การทดสอบง่าย ๆ: SMA 50 วันเน้นชัดเจนในทิศทางเดียวหรือไม่ ถ้าไม่ ตลาดอาจจะแบ่งง่อยนะและกลยุทธ์ที่ใช้ MA จะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า
Curve Fitting กับข้อมูลในประวัติศาสตร์
การเพิ่มประสิทธิภาพ MA ระยะเวลาเพื่อให้พอดีกับข้อมูลในอดีตคือวิธีที่เชื่อถือได้ในการสร้างระบบที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ใน backtesting และล้มเหลวในการซื้อขายสด หากใครบอกคุณว่า 17 ระยะ EMA ข้ามกับ 43 ระยะ SMA เป็นการตั้งค่า "ที่เหมาะสม" พวกมันอาจจะ overfit backtesting ของพวกมัน ติดกับรอบ ระยะเวลาที่ดู: 10, 20, 50, 100, 200 ขอบคุณใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มาจากข้อเท็จจริงที่ว่านักเทรดจำนวนมากดูระดับเดียวกัน ไม่ใช่จากการค้นหาการรวมที่คลุมเครือ
พูดถึง Crossover ทุกอย่างเป็นการซื้อขาย
Crossover เป็นจุดข้อมูล ไม่ใช่สัญญาณการซื้อขายในตัวมันเอง การเข้าทุกครั้งที่สองบรรทัดข้ามเป็นสูตรสำหรับความตายด้วยการสูญเสียเล็กน้อยพันครั้ง Crossover ต้องการบริบท: แนวโน้มกรอบเวลาที่สูงขึ้นคืออะไร มี confluence กับระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานที่สำคัญหรือไม่ ปริมาณกำลังยืนยันการเคลื่อนไหว?
ไม่สนใจ Lag
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกอย่างล่าหลังราคา SMA 200 วันล่าหลังมากกว่า 10 ระยะ EMA อย่างมีนัยสำคัญ แต่พวกมันทั้งหมดล่าหลัง นี่หมายความว่าเมื่อ MA ยืนยันการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ผู้เคลื่อนไหวในช่วงแรกได้เข้าไปแล้วและความเสี่ยง/ผลตอบแทนได้เปลี่ยนแปลง นักเทรดที่รอการยืนยอง MA จากนั้นไล่ตามการเคลื่อนไหวมักจะเข้าตำแหน่งในเวลาที่เลวร้ายที่สุด ขวาก่อนการถอยกลับ
การรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับเครื่องมืออื่น ๆ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีที่สุดเป็นชั้นเดียวในกรอบการวิเคราะห์หลายปัจจัย ไม่ใช่เป็นระบบแบบเดี่ยว นี่คือการรวมกันที่ได้ผลจริง:
- MA + การสนับสนุนแนวนอน/ความต้านทาน: เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญเรียงกับระดับแนวนอนที่ได้รับการทดสอบหลายครั้ง confluence จะสร้างตำแหน่งการซื้อขายที่มีความน่าจะเป็นสูงขึ้น หากกำหนด SMA 50 วันขณะที่นั่งอยู่ในโซนสนับสนุนแนวนอนที่ชัดเจน ระดับนั้นควรได้รับความสนใจ
- MA + ปริมาณ: การเด้งราคาจาก 200 วัน SMA บนปริมาณเหนือปกตินั้นสำคัญมากกว่าการเด้งบนปริมาณบาง ปริมาณตรวจสอบว่านักเทรดของสถาบันป้องกันระดับนั้น
- MA + RSI: หากราคาถอยกลับไปยัง 50 SMA ในขณะที่ RSI ถึงดินแดนขายมากเกินไป (ต่ำกว่า 30) ความน่าจะเป็นของการเด้งจะเพิ่มขึ้น สองตัวบ่งชี้ยืนยันวิทยานิพนธ์เดียวกันนั้นแข็งแกร่งกว่าหนึ่ง
- MA + ราคา: เทียน engulfing ที่อิ่มตัวที่ 20 EMA ในระหว่างแนวโน้มขึ้นเป็นรายการหนึ่งคำหลัก pullback การเข้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กำหนดแนวโน้ม รูปแบบเทียนกำหนดทริกเกอร์รายการ
ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวให้ขอบ ในการแยก มูลค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในการให้โครงสร้าง กำหนดแนวโน้ม ระบุการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น และกรองการซื้อขายที่ขัดแย้งกับทิศทางหลัก ทริกเกอร์รายการควรมาจากสิ่งอื่น
สิ่งที่ต้องจำ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือตามแนวโน้ม ไม่ใช่พลังงาน พวกมันบอกคุณว่าราคาอยู่ที่ไหน โดยการขยาย ทิศทางของแนวต้านต่ำสุด ใช้พวกมันเป็นตัวกรองและบริบท ไม่ใช่เป็นสัญญาณแบบเดี่ยว
- SMA มีน้ำหนักข้อมูลเท่ากันและราบเรียบ EMA ตอบสนองได้เร็วขึ้นโดยให้น้ำหนักข้อมูลล่าสุด ไม่มีอันไหนดีกว่าสากล
- ระยะเวลา 20, 50 และ 200 ที่มีการดูแลมากที่สุด พลังของพวกมันมาจากบางส่วนจากข้อเท็จจริงที่ว่านักเทรดหลายคนใช้พวกมัน
- Golden Cross (50 SMA crossing above 200 SMA) มีประวัติที่สม่ำเสมอแต่สัญญาณช้า Death Cross ไม่น่าเชื่อถือได้ยิ่งขึ้นเป็นสัญญาณแบบเดี่ยว
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำหน้าที่เป็นการสนับสนุนแบบไดนามิกและความต้านทานในตลาดที่มีแนวโน้ม แต่สร้างเสียงรบกวนในช่วง ยืนยันแนวโน้มเสมอก่อนอาศัยสัญญาณ MA
- กลยุทธร์ crossover ต้องการตัวกรองเพิ่มเติม (ปริมาณ ADX การยืนยองเทียน) เพื่อให้เป็นประโยชน์ crossover แบบดิบเพียงอย่างเดียวมักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า
- หลีกเลี่ยง curve-fitting ระยะเวลา MA คลุมเครือ ติดกับตัวเลขการสนับสนุนแบบรอบ สถาบัน
ข้อปฏิเสธความรับผิดชอบ: เนื้อหานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การซื้อขายเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงอย่างมากต่อการสูญเสีย ประสิทธิภาพในอดีตไม่รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต